台灣省地圖,從何而来?|台北|台北市_手機網易網
“我的空想是35岁前走遍中國。”实景舆圖收集員祝自臣，從小就空想着“風吹草低见牛羊”的糊口，曾率领团队收集全景里程73万千米。他最但愿去到的处所就包含了香港、澳門、台灣。現在，祝自臣間隔空想又近了一步。8月5日，“舆圖可顯示台灣省每一個街道”话题登上热搜。有網友在社交媒體上留言，在检察舆圖時發明台灣省有山西刀削面、小同一牛排等餐饮店。别的，舆圖可切确至街道红绿灯。除此之外，仔细的網友们還發明，台灣省有不少門路都因此大陸都會定名，好比：长春路、郑州路、长安路、南京路——這大要就是乡愁的味道吧。
不外，台灣省舆圖今朝缺乏的主如果实景舆圖。由于，实景舆圖必要收集車和收集員实地勘察，但當前尚不具有建造台灣省实景舆圖的前提。
实景舆圖收集員祝自臣，開着收集車去台灣省自驾的空想，也许很快就可以实現了。
一块儿去台灣省吃刀削面
一起头，有热情網友發明，台灣省不少按摩貼,街道在用大陸都會定名。
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据统计，台北市的街道名中，有20個是出自浙江省的地名，包含杭州、嘉兴、崇德、绍兴等等；其次有14個是出自福建省，包含了厦門、金門、晋江、泉州等等。
“每条街都是回家的路。”一名網友写道。
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現实上，台北市用大陸都會给街道取名，還真的跟上海有着直接的瓜葛。早在1945年，《台灣省各县市街道名称更正法子》公布，倡议了以“發扬中華民族精力”為最高原则的從新定名举措。
1947年，一名名叫郑定邦的上海修建師奉命赴台北，在台灣省行政主座公署民政处修建局任职，承當為台北的街道计划定名的重担。
他将一张那時的中國舆圖笼盖在台北舆圖上，中轴線瞄准中山路，把台北分為工具南北4個區位，除幾条骨干道采纳政治寄义和传统品德定名外，大街冷巷都按中國舆圖响應的方位，以省分、都會、山水為底本，從北到南、由东至西從新定名，使得台北舆圖就像是一张摊開的中國舆圖”。
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“挖”完了街道名以後，網友们又盯上了台灣省的美食。
一家被網友點名的台灣省高雄市的山西刀削面老板娘暗示，本身本籍是山东即墨的，爸爸那一辈去的台灣。她還说大陸的同胞曩昔吃面可以打折。
不外山西的網友暗示：“面条削的很好呀，不外如许口胃和大同正宗的口胃看起来區分很大，很想試試。圖片：大同最佳吃的刀削面之一。”
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怪不得说《舌尖上的中國》展現了中國人浓烈的爱國情怀。一提到美食，網友们的DNA忽然就動了。不少人在评论區里，谈起了台灣省的開店规划——
“甚麼益阳麻辣烫 柳州螺蛳粉 南昌瓦罐汤 长沙臭豆腐的可以開幾家曩昔” “凹凸我得去開個蜜雪冰城” “台北啥時辰上線美团外賣” “為啥没有东北烧烤，有无哪位年老去開一家东北烧烤的” “我在台北遊览的時辰吃過本地的山东馒头店，49年後一向開着，很正宗！”
舆圖数据從何而来？
那末，咱们看到的台灣省舆圖究竟是若何来的呢？
起首，咱们必需先领會制圖進程中的两個觀點：
GIS：Geographic Information System，即地舆信息體系。普通的说是将現实的地形、修建等地舆信息转换成数字模式。 POI：Point of Interest，即樂趣點。一個POI可所以一栋屋子、一個商店、一個邮筒、一個公交站等。 GIS和POI是组成导航内舆圖不成或缺的两個信息，這些信息在舆圖上以分歧圖层顯示出来。颠末對圖层的叠加，顯示举行表达的進程。對舆圖利用方针分歧，叠加圖层也分歧。
其次，就是舆圖数据的获得。
底圖数据，一般就是舆圖中最根基的圖形数据和一些相干附加信息。来历有三种： 一、官方舆圖：舆圖廠商從當局测绘局采辦其公布的权势巨子舆圖； 二、实地外采，寄托测绘职員操纵专業仪器，在实地情况中测绘获得数据； 三、航片卫片，經由過程本身拍摄或采辦高精度航空照片或卫星照片，好比斗极卫星。 POI数据，一般来讲，必要舆圖测绘职員采纳紧密的测绘仪器，去获得一個樂趣點的經纬度，然後再标识表记标帜下来。POI数据量大、變革快，并且凡是获得渠道多种多样： 一、經由過程数据收集車收集：收集後数据經由過程手工标注； 二、經由過程专职或兼职职員操纵手機等智能装备举行收集：它是對上一种收集方法的弥补，比力合适變更频仍的商户位置。 三、地點反向编译：這类方法經由過程門牌地點号码，應用算法举行定位标注。 四、從互联網或企業获得（公共點评、携程等），直接從专業網站抓取或采辦。 POI数据對付天資没有太多限定，以是供给POI数据的辦事生比底层数据供给商多不少。好比圖吧就是重要的POI数据供给商，不少時辰大師相互采辦，弥补本身的舆圖。
在台灣省舆圖走红以後，關于舆圖数据從何而来的問题，高德舆圖和baidu舆圖都作出了回應。
高德舆圖回應称，高德舆圖是依照國度相干律例请求、經相干主管部分审核通事後，向公家供给各种舆圖辦事。今朝在高德舆圖上可以阅读和盘問台灣省的各种門路及地址信息。
而baidu舆圖则回應称，此部門数据是按照包含《中華人民共和國行政區划简册》等在内的公然数据举行扶植，也包含部門第三方有用数据，以确保数据的完备、正确。
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台北101及都會景觀
但仅靠底圖数据和POI数据，要做好及時导航功效還远远不敷。更繁琐的事情在于——更新。
特别是，如今路况随時在變革，传统的“扫街”模式常常只能保障一年更新一次的频率。而且，跟着舆圖数据的笼盖面變大，更新的本錢也會随之加大。
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舆圖收集員
在收集車收集的传统方法以外，如今的舆圖辦事商更偏向于采纳AI算法，在每分每秒從万千車辆運行轨迹的大数据中，提炼出有用信息举行阐發，终极实現数据的及時更新。
好比，業内會将車辆行驶轨迹界说為“空間位置點連成的序列”。
是以若是一条門路上呈現了大量車辆行驶的轨迹，则将有大量的轨迹投影到舆圖上，成果就将顯現出如上圖同样色彩深浅纷歧的線条。色彩越深的处所，阐明轨迹越多。此時，便可以按照“是不是延续有轨迹呈現”来做出根本性果断，阐發一条路是不是存在或消散，進而果断一些路况信息。
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在此以前，必要先提取轨迹的特性举行開端果断。以长度特性為例，若一段轨迹长度為100KM，更多是汽車走的；若轨迹长度為100M，则不太好果断，必要以此类推，用分歧特性举行多轮開端果断。其次，要把轨迹對應到現有門路数据上，這一环節被称之為“舆圖匹配”。
因為在实际糊口中，一小我不成能刹時從一条路切换到另外一条路上，是以可以借助“序列解码算法”来实現，将纷纷繁杂的定位點逐一匹配。經由過程這类轨迹处置的方法，可以以分钟级的速率，天天更新上万条門路的通行状况。而且，作為門路数据中的首要構成部門，包管用户的导航線線加倍精准。
简而言之，經由過程轨迹数据、遥感数据和互联網数据等等方法，使得舆圖信息的更新對实地收集的依靠性愈来愈低了。這减轻了实地勘察的本錢，晋升了导航更新的实時性。
究竟结果，在台灣省延续举行舆圖数据更新，也不是一件轻易的事。
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舆圖匹配示用意
不外，在及時路况以外，今朝主如果缺乏台灣省舆圖的实景舆圖数据。
比拟底圖和POI信息的获得，实景舆圖的創荷重元,建，對付实地数据采集的依靠水平更高。一般来讲，实景舆圖的绘制必要寄托实景舆圖收集員来举行現实收集。好比收集車車顶的装备會直接记实下所經門路的影象信息，传输到車载電脑内，并在使命竣事後，同一汇交到总部。
徒步線路则要靠全景收集背包上阵，背包上部有收集寶島娛樂城,头、鱼眼镜头和单反相機，包管全景圖的高度清楚。下部包括工業電脑和惯导體系。
简而言之，想要具有实景舆圖，必需得派人曩昔了。
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室内实景舆圖收集背包
既然今朝尚不@具%Mt36O%有大范%9b712%围@举行实景舆圖收集，一時心切的網友们，纷繁起头上传本身在台灣省遊览時拍的圖片到baidu舆圖App上。
别的，在台灣省的全景照片上，另有多量热情的網友前来留言點赞。此中，有一個留言就写道：我们的舆圖，我们本身建。
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一些仔细的網友還發明，在舆圖上搜刮台灣二字，只會顯示“台灣省”，而非“台灣島”。
現实上，“台灣島”和“台灣省”，两者是彻底分歧的两個觀點。台灣島是地舆觀點，台灣省是行政觀點，台灣省包含台灣島、周邊一些島礁及海疆。baidu舆圖暗示，一向严酷遵守我國测绘相干法令律例對台灣举行舆圖表达，一向标注為台灣省。
参考資料：
导航軟件舆圖是怎样绘出来的？人民網
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